【TechWeb】仅仅数年之前，自动驾驶“老炮儿”Mobileye仍是业内广受追捧的明星企业，凭借一套“芯片+视觉+算法”的软硬一体打法，横扫全球各大传统车企，为智驾行业塑造了早期的主流商业模型；而如今，在高阶智驾快速落地的中国市场，广受一众本土新势力车企青睐的模式变成了“高算力+自研”，即车企纷纷选择高算力的开放架构芯片，同时自主开发智驾算法和软件。

在这样的背景下，Mobileye时常被拿来和英伟达、高通等芯片巨头做对比，并因此受到了算力和技术方面的多重质疑，在日前举行的一场媒体采访中，Mobileye副总裁兼中国区董事总经理Elie Luskin 路以理对公司当下面临的市场局势直言不讳，同时对质疑给出了自己答案。

Mobileye副总裁兼中国区董事总经理Elie Luskin 路以理

Mobileye芯片比英伟达和高通落后？

在回答媒体提问的“为什么Mobileye芯片比英伟达和高通落后？”问题时，Elie Luskin表示，“我们认为市场看待智驾芯片的衡量角度也许应该调整一下，不能只看数字本身，而要从成本、安全、性能三个维度来思考。”

至于外界为什么会有Mobileye不如英伟达、高通的印象，Elie Luskin认为，除了在市场营销方面应该投入更多之外，本质上Mobileye和传统芯片巨头并不是同一类公司。“英伟达和高通近年来大力抢滩智驾市场，所以大家都认为我们是竞争对手，实际上双方的产品模式还是有差异性。Mobileye除了集成芯片系统还提供内容，也就是全栈的智驾方案，涵盖硬件、软件、服务和应用。虽然算力不是我们强调的属性，但对比开放平台拥有更成熟的打包交付以及成本优势，更利于车企进行快速部署。

Elie Luskin称，我们的产品已经到了“成熟期”，比如吉利集团、大众的众多车型已经搭载Mobileye的智驾系统，更为重要的是，我们已经从产品中盈利，支持我们后续的系统研发。

据悉，Mobileye实施了定制化的高阶智驾方案和优化策略。为中国客户量身定制的智驾方案，是目前行业内最具成本效益和可靠性的选择之一。“我们与吉利集团旗下的极氪、极星、Smart、沃尔沃等品牌建立了牢固的合作伙伴关系，他们的量产车型上已经搭载了Mobileye SuperVision平台，这是我们主打的‘可脱手/需注视’方案。”

Elie Luskin指出，与极氪合作的高速领航功能NZP交付，代表Mobileye国内第一个高阶智驾量产项目跑通，此后Mobileye也迎来了不少后续订单。2023年9月，一汽集团宣布与 Mobileye 达成战略合作，红旗品牌将在2024年量产SuperVision 方案车型，2025 年底量产搭载Mobileye更高一级的Chauffeur方案的车型。Chauffeur是在一定ODD内可脱手可脱眼的方案，它是Mobileye迈向全自动驾驶的必经之路。除了一汽集团，Chauffeur也会从2025年起部署在极星4车型上。

中国市场竞争激烈 Mobileye如何应对？

当前，中国市场对新能源车技术开发度高、接受度高。中国市场目前正大步迈向“智能化”阶段，这也推动厂商需要进行更强大功能的研发，从而从竞争激烈的行业内突围。

除了英伟达、高通这样的对手，Mobileye还要应对中国本土初创企业的围堵，如何找到中国市场长期的竞争打法，是Mobileye需要思考的核心问题。

Elie Luskin肯定了中国市场的潜力，他表示，中国市场对于Mobileye而言非常关键，可以说是我们全球最重要的战略市场。我们很满意Mobileye在中国的发展势头和所取得的成绩，也在过去的几年不断加大对于中国市场的投入。

Elie Luskin指出，目前中国市场的竞争很激烈。在ADAS和自动驾驶领域，行业挑战同时体现在两端：一端是一些企业的解决方案包含价格高昂的芯片和传感器系统，这会最终增加OEM和最终用户的成本；另一端则是一些企业选择提供更便宜的芯片，但以牺牲关键的安全性为代价，用价格换取性能。在我们看来，这两种策略都是不可持续的，从长远来看都会为我们的合作伙伴和消费者带来高昂的成本。Mobileye的理念始终是创造能够带来显著价值的系统，使我们的解决方案能够被部署在超过1.7亿辆汽车上。

随着极氪NZP项目的落地，Mobileye跑通了首个高阶智驾方案，同时也标志着2023年成为了Mobileye转型的关键之年。简单来说，Mobileye正从基础辅助驾驶，走向高阶智驾。Elie Luskin说道。

相比于竞品的解决方案，Mobileye DXP平台的思路提炼自众多车企的核心需求，其思路是将界限设定在感知和规控之间。

简单来说，Mobileye将智驾系统针对目标感知、交通规则以及安全等这些通用的部分作为基础的平台输出，而将驾驶风格的定义（比如车速控制、变道风格、加减速控制）等差异化的部分定义成可调校的接口。包括感知技术栈，车在哪里、行人在哪里、车道在哪里等等，这部分技术不需要差异化。

复杂的部分在于规控算法的切割，在感知的后端，对行人/车辆意图的预测，比如一辆车停在那里，是停车、等灯还是堵住了，这些情况各有不同，但车辆的状态是完全相同的，与确定性的感知目标一样，这些不确定的信息同样是通用部分。

而在前面这些通用部分的基础上，相应的规划、控制以及HMI是各个车企希望差异化的地方。比如一些厂商希望更加平顺的驾驶体验，另一些车型则需要更为激进的风格，而Mobileye提供了大量的接口以及参考样例。

这样的设计大幅降低了主机厂的开发风险，从第一天起，车企就能获得一个可直接投入使用的参考设计北京欧亿佳美装饰工程有限公司，因此没有交付的风险。唯一的风险是是否成功实施了所有想要的差异化。（卞海川）